China Press Agency

由深圳大学的16名大学生组成的团队开发了一款人工智能（AI）程序，帮助养殖者识别患病的狮头鸭，提高了其生存率达30％。

狮头鸭以其高品质而著称，但在中国南部的潮汕地区，它们的养殖却相当困难。在潮汕的养殖者们已有300多年的经验，通过观察鸭子的健康状况，了解它们是否长时间保持静止以及用手 感受它们的体温来建立信心。

然而，任何疾病都可能在短短10天内毁掉一个农场。2018年冬季，一场意外的疫情导致数千只狮头鸭死亡，仅有5只幸存。作为侯溪的一名狮头鸭养殖者，金树涛回乡创业的年轻企业家，考虑利用技术的力量。

2022年，深圳大学邀请了16名来自深圳大学-Tencent云AI BEng项目的学生加入狮头鸭养殖合作社。在大学老师和中国互联网巨头腾讯的工程师的指导下，他们旨在解决这一棘手的问题。

团队在一个500多平方米的区域里，有4000多只狮头鸭密集地聚集在一起，面临着识别生病的鸭子的困难，它们决定通过测量鸭子的静止时间来诊断疾病，并将项目分为硬件、前端、后端和算法四个组。

然而，他们面临的第一个挑战是安装摄像头，因为传统的基于QR码的识别方法，用于牛、羊或猪等动物在鸭子身上不起作用。为了收集足够的数据来训练人工智能，学生们使用现有的农场摄像头拍摄图像，并手动标记它们。

这个标记过程涉及对超过6000张图片进行分类和标记，涉及30多万只鸭子。团队成员王一峰表示，即使是最小的错误也可能影响人工智能的培训结果，因此必须百分之百专注。

经过数十次模型调整，学生们发现没有一种算法适合所有人。由于成年狮头鸭的浓密羽毛使测量体温变得困难，他们将热情的小鸭子定义为补充工具。

甚至有些学生通过研究发现，狮头鸭的疾病与台风和雾等气象条件密切相关。因此，为了优化程序，他们添加了数据观察和分析功能。目前，该程序提供了针对“未注册鸭子”和“发烧鸭子”的实时警报，包括温度、湿度、PM2.5水平以及农场数据变化的趋势，这有助于提高狮头鸭农场的生存率达30％。

深圳大学视觉研究所所长沈琳琳表示：“开发人工智能不是坐在空调房里编码。学习在鸭粪上编码是关键。”